カテゴリーのフレーミングがAIのブランド推薦に与える影響
サマリー
AIによるブランド推薦は、カテゴリーのフレーミングに大きく影響される。顧客が使用する検索カテゴリーと、LLMがコーディングしたカテゴリーが一致しないと、ブランドの可視性が低下する。ブランドは外部コンテンツを見直し、顧客の言語に合った情報を提供する必要がある。
本文
多くのブランドがAIの可視性を向上させるために誤った質問をしています。それは「どのようにして私たちのブランドが強くなり、LLM(大規模言語モデル)に推薦されるようにするか?」というものです。エンティティSEOでは、「ナレッジグラフを構築し、スキーマを追加し、メディアに取り上げられること」と言われますが、この論理はLLMがブランドを評価し、推薦するかどうかを決定するという前提に基づいています。しかし、実際には、認知と推薦は同じではありません。重要なのは、顧客があなたを検索する際に使用するカテゴリーが、LLMがあなたをどのカテゴリーにコーディングしているかと一致するかどうかです。
私たちは、英国の12のアスレチックアパレルブランドを対象にした研究を行い、異なるカテゴリーのフレーミングがLLMの認識に与える影響を調査しました。結果、ブランドのナレッジグラフスコアやカテゴリー認識の変化が明らかになりました。たとえば、New Balanceは「フットウェア会社」として認識され、アスレジャーではなくアスレチックフットウェアとしての関連性が高まりました。一方、lululemonはアスレジャーとしての認識が高かったが、フットウェアでは低下しました。
このように、ブランドが強いカテゴリーにいる場合でも、顧客が使用する言語が変わると、ブランドの可視性が低下する可能性があります。したがって、ブランドは自社の外部コンテンツが顧客の検索言語に合致しているかを確認し、必要に応じてその言語に合わせたコンテンツを投資することが重要です。
私たちは、英国の12のアスレチックアパレルブランドを対象にした研究を行い、異なるカテゴリーのフレーミングがLLMの認識に与える影響を調査しました。結果、ブランドのナレッジグラフスコアやカテゴリー認識の変化が明らかになりました。たとえば、New Balanceは「フットウェア会社」として認識され、アスレジャーではなくアスレチックフットウェアとしての関連性が高まりました。一方、lululemonはアスレジャーとしての認識が高かったが、フットウェアでは低下しました。
このように、ブランドが強いカテゴリーにいる場合でも、顧客が使用する言語が変わると、ブランドの可視性が低下する可能性があります。したがって、ブランドは自社の外部コンテンツが顧客の検索言語に合致しているかを確認し、必要に応じてその言語に合わせたコンテンツを投資することが重要です。