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ページを増やすことが必ずしもトピカルオーソリティを構築するわけではありません。多くのローカルSEOプロジェクトでは、どのクエリが独自のページを持つべきかを決定することが大きな課題です。この決定を正しく行うことで、関連性を強化し、コンテンツの重複を減らし、検索パフォーマンスを向上させることができます。

「クエリがページに値する」フレームワークは、エンティティのすべての属性を処理し、クエリテンプレートのすべてのバリエーションを処理することで、ローカルまたはロケーションに依存しないSEOプロジェクトにおけるトピカルオーソリティの仕組みを説明します。たとえば、「リハビリ」に関するプロジェクトでは、各種の依存症や関連する属性を処理することが一つの方法です。別の方法としては、「Xは依存症を引き起こすか？」というクエリテンプレートを特定し、そのバリエーションをすべて処理することです。

このプロジェクトは、エンティティのすべての可能な属性と特定のクエリテンプレートのすべてのバリエーションを処理することで、トピカルオーソリティを成功裏に活用しています。Googleのランキング決定ツリーは基本的な機械学習アルゴリズムを使用しており、特定のクエリテンプレートに対して、クエリの類似性に基づいてウェブサイトのランクを向上させることができます。