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この投稿は、Amazon Bedrock Guardrailsに関するベストプラクティスシリーズの続編です。AIを活用したコーディングアシスタントやコード生成ワークフローは、開発者がソフトウェアを書く方法を変革しています。これらのツールは、リアルタイムでコードを生成し、長時間のセッションで数千文字を生成します。組織がこれらのアシスタントを使用して大規模に生成AIワークフローを採用する際には、安全でないコードパターンを検出し、必要に応じてブロックすることが重要です。Amazon Bedrock Guardrailsは、コンテンツフィルターや敏感情報フィルターなどの安全策を提供し、安全で望ましくないコードコンテンツを検出・フィルタリングします。しかし、コーディングワークフローには独自のスループット特性があり、適切な構成なしにこれらのガードレールを適用すると、スロットリングエラーやコストの増加、最適でないレイテンシーが発生する可能性があります。この投稿では、コード生成ワークフローにおけるAmazon Bedrock Guardrailsの構成方法を説明し、効率的な計画と安全性の確保を支援するためのベストプラクティスを提供します。