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ユーザーはPDF、スライド、チケット、トランスクリプト、ウェブコンテンツにまたがる複数の部分からなる比較的かつ探求的な質問をします。従来の単発リトリーバルはこれらの質問に対して効果的ではありません。エージェントリトリーバルは、これらの質問に特化して設計されています。たとえば、アナリストが「2020年と2023年の戦略を比較してください。何が変わったのですか？」や「製品ライン全体での3つの最大のリスクは何ですか？」といった質問をした場合、単発リトリーバルでは十分な情報を得ることができません。エージェントリトリーバルは、質問を分解し、それぞれの部分に対してリトリーバルを行い、十分な証拠があるかを評価し、必要に応じて繰り返し検索を行います。このプロセスはAPIとして自動化されており、同じ呼び出しで基づいた応答を生成することができます。エージェントリトリーバルは、複数の知識ベースにまたがる質問や、比較的な質問に対して特に効果的です。これにより、従来のリトリーバルでは見逃されがちな証拠を見つけることが可能になります。