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自己ホスト型の音声AIを運用する企業は、パートナーに長期的なアカウントアクセスを与えることなく、迅速で監査可能なサポートを必要としています。モデルが予期しない結果を返したり、エンドポイントが正常に動作しない場合、診断に最も適したエンジニアはしばしばパートナー側にいます。しかし、すべてのサポートエンゲージメントのためにクロスアカウントのAWSアイデンティティおよびアクセス管理（IAM）ロールを設定することは、運用上高コストであり、繰り返し監査の話題となります。Amazon SageMaker AIは、自己ホスト型のDeepgram音声AIモデルのための管理されたデプロイメントオプションを提供します。これにより、Nova、Flux、Aura-2のAWSマーケットプレイスリスト、検証済みのリファレンスアーキテクチャ、既存のAWSインフラストラクチャにレイヤーするTerraformモジュールが提供されます。Deepgramは、IAM一時委任と統合し、パートナーに特定のリソースへのスコープ付きの時間制限された顧客承認アクセスを付与する新しいIAM機能を活用しました。この統合により、SageMaker AIサポートチケットの初期調査時間が数日から数分に短縮されました。以前は、顧客とパートナーのカレンダーを調整して画面共有をスケジュールする必要がありましたが、今では顧客が自分のIAMコンソールでリクエストを承認するだけで済みます。これにより、長期的なクロスアカウントアクセスも削減されます。Deepgramは、SageMaker AIを自己ホスト型の音声AIモデルのための第一級のデプロイメントターゲットとして投資しており、企業プラットフォームチームにとって重要な軸に沿った機能を提供しています。IAM一時委任は、Deepgramエンジニアが顧客のエンドポイントを数分で診断できるようにし、顧客が自分のIAMコンソールで承認し、顧客のAWS CloudTrailでエンドツーエンドで監査できるようにします。