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AIの可能性から実現へ：英国の次の章を推進する
Google Cloud AI
英国はAI開発の中心地としての地位を強化しており、特にロンドンではHSBCとのパートナーシップを...
詳細を見るGitHub CIをHugging Face Jobsに移行する方法
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GitHub ActionsをHugging Face Jobsに移行することで、機械学習のワー...
詳細を見るエージェントが2つのHugging Faceスペースを連携させて3Dパリギャラリーを構築した方法
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エージェントが2つのHugging Faceスペースを連携し、単一の画像から3Dモデルを生成して...
詳細を見るPyTorchにおけるプロファイリング（第2部）：nn.Linearから融合MLPへ
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PyTorchでのプロファイリング手法を解説し、nn.Linearから融合MLPへの移行を紹介。...
詳細を見るエージェントによるリソース発見: エージェントがツールやスキルを検索できるように
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エージェントによるリソース発見（ARD）は、エージェントが必要なツールやスキルを動的に検索できる...
詳細を見るGLM-5.2: 長期タスクに最適化されたモデル
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GLM-5.2は753Bのパラメータを持つテキスト生成モデルで、長期的なタスクに最適化されていま...
詳細を見るHugging Face Hubからロボットハードウェアへ：Strands AgentsとLeRobotの活用
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Hugging Face Hubを活用して、Strands AgentsとLeRobotがロボッ...
詳細を見るMolmoMotion: 言語に基づく3Dモーション予測
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MolmoMotionは、言語によって指示された3Dモーションを予測する新しい手法です。この技術...
詳細を見るLoRAを超えて: 最も人気のあるファインチューニング技術に勝てるか？
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LoRAを超えるファインチューニング技術についての考察を行っています。競争力のある手法の利点や適...
詳細を見るエージェントに最適化されたツールのベンチマーク
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エージェントがソフトウェアを操作する際の効率を評価するためのベンチマーク手法を紹介。タスクの完了...
詳細を見るMosaicLeaks: あなたのリサーチエージェントは秘密を守れるか？
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MosaicLeaksは、深層リサーチエージェントによるプライバシー漏洩のリスクを探る新しいタス...
詳細を見るOpenAI、Onaを買収へ
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OpenAIがOnaを買収することで、Codexの機能を強化します。これにより、企業向けのAIエ...
詳細を見るPreplyがAIと人間のチューターを組み合わせて学習をパーソナライズ
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PreplyはAIを利用して、学習者に合わせたレッスン要約を生成します。これにより、個別のフィー...
詳細を見る次世代の働き方に向けたOpenAIアカデミーの新コース
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OpenAIが新たに提供する3つのアカデミーコースでは、実用的なAIスキルの習得や業務の効率化を...
詳細を見るIntroducing the OpenAI Partner Network
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OpenAI launches the Partner Network, inv...
詳細を見るPredicting model behavior before release by simulating deployment
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OpenAI introduces Deployment Simulation,...
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Introducing LifeSciBench, an expert-auth...
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OpenAIとMolecule.oneが共同で開発したAI化学者が、医薬品の製造における重要な反...
詳細を見るUsing AI to help physicians diagnose rare genetic diseases affecting children
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Researchers used an OpenAI reasoning mod...
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Learn how GPT-5.5 Instant improves ChatG...
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OpenAI introduces new spend controls and...
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